データサイエンティストのフリーランス案件を獲得する方法！経験談をもとに解説

結論、データサイエンティストのフリーランス案件獲得はエージェントの活用がおすすめ。実務経験豊富なデータサイエンティストは営業不要で案件を獲得できます。

週3日稼働・フルリモートで参画できる案件は応募倍率が高いですが、自分のスキルセットに自信がある方は積極的にエージェントを活用しましょう。

＼口コミ好評でユーザー急増中／
データサイエンティスト向けフリーランスエージェント

【1位】 レバテックフリーランス	・業界知名度・登録率No1のフリーランスエージェント ・データサイエンティストのフリーランス案件数は業界トップクラス ・フルリモートでの参画率91％
【2位】 Findy Freelance	・フルリモート可能な案件の割合が91.8% ・スタートアップに特化したフリーランスエージェント ・働き方の自由度が高いモダン言語の案件が豊富
【3位】 ITプロパートナーズ	・柔軟に働けるベンチャー企業の案件が豊富 ・フルリモート可能なデータサイエンティスト案件が豊富 ・案件を複数掛け持ちできる

データサイエンティストのフリーランスエージェントおすすめ3選

エージェントの仕組みを端的に解説すると、報酬の8〜20%をマージンとして支払うことで、希望案件の紹介や経歴書の添削、契約処理や請求書作成の代行などを行ってくれます。

案件獲得や顧客折衝にリソースを割かなくて済むので、営業経験が少ないデータサイエンティストの方でも案件を獲得しやすいです。

以下で、データサイエンティストの案件が豊富なフリーランスエージェントを厳選してご紹介します。

レバテックフリーランス：リモートでの参画率91％以上

Findy Freelance：マージンがなくユーザー平均年収960万円

ITプロパートナーズ：週3日から参画できる案件が豊富

データサイエンティストの高単価案件を獲得する方法

データサイエンティストの高単価案件を獲得するには、フリーランスエージェントの活用が最も有効です。一方で、エージェントの担当者にスキルが足りないと判断されると、案件を紹介してもうことはできません。

フリーランスエージェントから高単価案件を紹介してもらう方法について、現役のフリーランスエンジニアが解説します。

ポートフォリオにアピール材料を盛り込む

フリーランスのデータサイエンティストになるには、自身のスキルと実績のアピール材料になるポートフォリオを制作しておきましょう。ポートフォリオに盛り込むべき必須項目は以下の通りです。

・スキルセット
・過去に携わったプロジェクトの概要（担当範囲や役割/使用技術）
・実績・制作物（WebサイトのURLやソースコードを公開できる場合はGitHubへのリンクを載せましょう）
※NDA（秘密保持契約）には十分注意してください。
・技術ブログ（Qiita, Zenn, noteなど）や登壇経験などの情報発信活動

ポートフォリオは、GitHubや個人のWebサイトなどを活用して公開しましょう。また、定期的に更新し、最新の技術スキルや実績を反映させておきましょう。

会社員や副業で3年以上の実務経験を積む

フリーランスエージェントに掲載されている公開案件をのぞくと、80万円/月以上の案件はそのほとんどが募集要項に「実務経験3年以上の方歓迎」と記載されています。

また、フルリモート案件よりも週5日常駐案件の方が単価が高くなる傾向にあり、オフィスに出社することに抵抗がない方は常駐案件がおすすめです。

一方で、フルリモート案件でも実務経験5年以上であれば80万円/月以上の案件に応募できるので、フルリモートで1,000万円以上の年収を目指す方は、まずは会社員や副業で5年以上の実務経験を積みましょう。

複数のエージェントに登録して市場価値を算定してもらう

フリーランスエージェント登録後は、専属のキャリアコンサルタントとのオンライン面談が組まれることが一般的であり、その際に受ける評価はエージェントによって異なります。

実際に、エージェント側が抱えているフリーランスが少なかったり、どうしてもすぐにデータサイエンティストを送客したい高待遇（手数料を多く取れる）な案件がある場合、市場価値を高く見積もってもらえるケースがあります。

複数のエージェントに登録して、自身の市場価値を最も高く評価してもらえたエージェントを選ぶようにしましょう。

データサイエンティストの職務内容・単価相場

フリーランス専門エージェントである『レバテックフリーランス』に掲載されているデータサイエンティスト向けの案件をのぞくと、平均単価は81万円で最高単価は200万円、最低単価は20万円でした。

フリーランスとして働くのデータサイエンティストの仕事は、データを活用して企業の課題を解決に導くことです。まず、クライアントへのヒアリングを通じてビジネス課題を定義し、分析のテーマを設定します。

次に、社内外のデータベースなどからデータを収集・抽出し、分析可能な形に整える前処理を行います。その後、統計学や情報科学の知識を駆使してデータを分析し、需要予測や顧客分析、売上向上などに繋がる知見を見つけ出します。

データサイエンティストのフリーランス案件例

フリーランスエージェントに掲載されているデータサイエンティストのフリーランス案件例をご紹介します。

週2日稼働できるデータサイエンティスト案件例

フリーランスエージェントに掲載されている「週2日からジョインできる」フリーランス案件です。

案件	【Python/MySQL】大手顧客の調査分析をリードできるデータサイエンティストを募集
月単価	〜1,000,000円
職務内容	顧客企業の課題に対し、調査設計から分析まで担っていただくデータサイエンティスト/コンサルポジションです。
スキル	・データ分析経験（Python） ・調査設計の豊富なご経験・大手企業との折衝経験

土日でもジョインできるデータサイエンティスト案件例

フリーランスエージェントに掲載されている「土日でもジョインできる」フリーランス案件です。

案件	積極的にサービス開発に関わっていただけるデータサイエンティスト募集
月単価	〜90,000円
職務内容	膨大なログデータ保持しているものの、それを適切に分析し、戦略に反映できる方が不在の状況です。 本課題解決のために、データ分析の上流工程から参画いただき、日本でのサービス拡大にお力を貸していただける方を募集しています。 ＜具体的な職務内容＞ ・分析に必要なテーブル・ログの設計 ・データの分析を用いた、サービス企画やサービス改善点の抽出 ・各指標の予測モデルの構築と意思決定への活用提案の実施
スキル	・統計に関する基本的な理解 ・SQLを用いた数値集計の経験 ・アプリやウェブサービスにおける、データ分析を用いたプロダクトの改善提案、および検証の経験 ・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力 ・toCサービスでのデータ分析経験 ・BIツールの利用経験 ・データベースの構築経験 ・プログラミング言語を用いてデータを抽出・加工した経験 ・マーケティングに関する知識

フルリモートでジョインできるデータサイエンティスト案件例

以下はフリーランスエージェントに掲載されている「フルリモートOK」なフリーランス案件です。

案件	【Python/データサイエンティスト】広告運用SaaSツール向け開発の求人・案件
月単価	～1,450,000円/月
職務内容	・Web広告やテレビ広告などのマルチメディア間における 予算アロケーション技術の開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 -クロスメディアパネル履歴データを利用した媒体ごとの効果推定 媒体間の因果関係の分析 -分析結果に基づく予算アロケーションアルゴリズムの開発
スキル	・Pythonを用いた開発経験 ・データサイエンティストとしての実務経験3年以上 ・統計数理及びデータ分析の基礎知識を理解した上で 一連のデータ分析及びモデル構築経験 ・機械学習の実務経験 ・数理統計又は経営工学及び情報通信学に関わる修士号 もしくはそれと同等以上の業務経験

フリーランスとして働くデータサイエンティストの将来性

あらゆる業界でデータ駆動型の意思決定が不可欠となる中、データを分析してビジネス価値を創出できる専門家の需要は急速に高まっています。

AIや自動化ツールが進化しても、どのデータを使い、どういう切り口で分析すればビジネス課題を解決できるかを定義する力は、人間にしかできません。

単にモデルを構築する技術力だけでなく、ビジネス課題を深く理解し、分析結果を具体的な戦略に繋げるコンサルティング能力を持つデータサイエンティストは、企業にとって不可欠なパートナーとなります。